這也讓筆者思考，未來行動端的搜索究竟是什麼樣子的？它與傳統網際網路行業最大的差距應該是基於 LBS（Location Based Service，適地性服務）的「語音」和「圖像」技術。

• 一、基於語音技術

基於語音技術，我們可以分為兩個方向，一是解決通訊需求，比如微信、通話；一是解決搜索等功能性需求，比如訊飛、各類語音助手。對於語音搜索，現在傳統網路端網頁搜索中，很多都插入了語音搜索模塊，但真正的需求很少，僅僅是「錦上添花」的作用。奇虎還曾經在衛士中加入了語音模塊叫「360小安」，反響也不是很大。

微信的搖一搖搜歌，這是基於 LBS 的語音搜索的試水之作。

1. 找出隱性需求，所見即所得

基於圖像技術的搜索，才是筆者認為真正能用來解決用戶那些「難言之隱」的技術，也就是去挖掘那些隱性需求。

打開搜索引擎，經常會出來這樣的提問：「三個火在一起念什麼？」「我在街上看到一個車標，一個方框長方形的裡面一個十字，這是什麼車？」對，就是這種用語言很難描述的，便是基於行動端搜索的一個好的切入點。

對於這種搜索，更大的技術挑戰在於圖像處理與模式識別，比如模板的提取、圖像特徵量的匹配，而不是傳統意義上更精確的搜索技術。這就為很多公司在行動端發力搜索提供了很好的「彎道超車」機會。

備受周鴻禕推崇的《柔道戰略》和《創新者的窘境》都提出，不要跟隨巨頭的腳步亦步亦趨，要學會移動，借力打力，找到合適自己的切入點。當年七天酒店連鎖也是靠著在連鎖酒店中率先與網路更緊密的結合突出重圍。

就比如，你在街上看到一個商標、車牌等，用鏡頭對其進行拍照，後台可以先進行邊緣提取，再進行模板匹配的方法，進行圖像結算——與資料庫特徵進行匹配，給出用戶最想要的結果。

「所見即所得」，早在尼葛洛龐帝的《數字化生存》就提過：信息完全取決於我們眼中所見的品質。

2. 有人說，這種功能微信來做不就好了？

微信更多的是解決私密性溝通需求，沒有了強大的渠道推廣的微​​信的定位便是此，很難像 QQ 客戶端那樣不受定位理論的束縛。就比如說，微信公眾平台也沒有找到很好的切入點，因為微信骨子裡沒有這種基因。

因此，基於圖像的搜索還是更適合專門的，有那麼一點標籤化的 App 來做，在這裡，搜索引擎公司更適合。百度年會上，robin 曾經提過成立了第一個研究院，並命名為「Institute of Deep Learning（簡稱IDL）」，其中就有圖像處理方面的研究。或許，百度已經開始這麼做了。

新聞來源 : TechOrange